Maßgeschneiderte Software- und KI‑Lösungen
Wir unterstützen Sie bei Anforderungsanalyse, Lösungsdesign, Softwareentwicklung, Installation, Wartung und Support.
Maschinelle Klassifizierung Bibliografischer Daten
Automatische Vorhersage von Themen mithilfe von Künstlichen Neuronalen Netzen und Transformer Modellen.
Echtzeitanalyse von reflektierenden Oberflächen
Wir entwickeln problemspezifische Algorithmen zur kameragestützten Echtzeiterkennung von Fehlstellen auf reflektierenden Oberflächen.
Nachhaltige Softwareentwicklung
Nachhaltigkeit betrifft uns alle. Wir entwickeln Software technisch, ökonomisch und ökologisch nachhaltig.
Leistungen
Individuelle Softwareentwicklung
Neuentwicklung und Anpassung existierender Software in enger Abstimmung mit dem Kunden
Beratung zum Einsatz von Software im Unternehmen
Wir beraten Unternehmen beim Einsatz von Software und entwickeln Digitalisierungsstrategien
Integration von KI‑Lösungen
Anbindung von fertigen KI-Lösungen und Entwicklung von eigenständigen KI-Modellen
Web- und App-Entwicklung
Umsetzung von web-basierten Anwendungen und mobilen Apps, für Android und iOS
Betrieb und Support
Einrichtung, Server-Administration, Wartung und Support für Software-Lösungen
Weitere Leistungen
Software z. B. für Webshops, zur Bildverarbeitung, Volltextsuche, Datenanalyse
Kompetenzen
Projekte
Kamera-basierte Inline-Inspektion von Gusswerkstücken
In diesem Projekt wurde eine Software zur Oberflächeninspektion von Gusswerkstücken entwickelt. Die Software erkennt Anomalien, wie Kratzer oder Poren, und bewertet diese nach verschiedenen Kriterien. Das Prüfergebnis entscheidet, ob Werkstücke aussortiert werden müssen.
Technologien: Python, PyPylon, OpenCV, PyTorch
Unterstützung bei der Entwicklung der Open‑Source-Software „Kitodo.Production“
Kitodo.Production ist ein webbasiertes Werkzeug zur Unterstützung von Digitalisierungsarbeiten in Bibliotheken und Museen, z. B. beim Import und der Verwaltung von Bild- und Metadaten. Im Rahmen des Projektes wurde die Software bzgl. ihrer Performance und Benutzerfreundlichkeit verbessert.
Technologien: Java, PrimeFaces, MySQL, ElasticSearch
REST-Service zur automatischen Klassifizierung von Dokumenten
In diesem Projekt wurde die Open‑Source-Software „slub_docsa“ entwickelt. Sie ermöglicht es aktuelle Verfahren des maschinellen Lernens zu vergleichen (z. B. Künstliche Neuronale Netze), mit dem Ziel Dokumente automatisch zu Themen einer detaillierten Klassenhierarchie zuzuordnen. Ein REST-Service stellt die trainierten Modelle zur Verfügung.
Technologien: Python, Scikit-Learn, PyTorch, Transformers
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