Projekte
Kamera-basierte Inline-Inspektion von Gusswerkstücken
In diesem Projekt wurde eine Software zur Oberflächeninspektion von Gusswerkstücken entwickelt. Die Software erkennt Anomalien, wie Kratzer oder Poren, und bewertet diese nach verschiedenen Kriterien. Das Prüfergebnis entscheidet, ob Werkstücke aussortiert werden müssen.
Technologien: Python, PyPylon, OpenCV, PyTorch
Open‑Source-Plugins zum Metadaten-Management des Verfassungsblog
Der Verfassungsblog befasst sich als akademisches Open‑Access-Journal mit aktuellen rechtspolitischen Themen. Im Projekt wurden WordPress-Plugins entwickelt, um die Metadaten der Artikel einfacher zu verwalten und in Standardformaten zu exportieren, z. B. als Marc21-XML.
Technologien: PHP, WordPress, MySQL, XML, XSLT
Unterstützung bei der Entwicklung der Open‑Source-Software „Kitodo.Production“
Kitodo.Production ist ein webbasiertes Werkzeug zur Unterstützung von Digitalisierungsarbeiten in Bibliotheken und Museen, z. B. beim Import und der Verwaltung von Bild- und Metadaten. Im Rahmen des Projektes wurde die Software bzgl. ihrer Performance und Benutzerfreundlichkeit verbessert.
Technologien: Java, PrimeFaces, MySQL, ElasticSearch
REST-Service zur automatischen Klassifizierung von Dokumenten
In diesem Projekt wurde die Open‑Source-Software „slub_docsa“ entwickelt. Sie ermöglicht es aktuelle Verfahren des maschinellen Lernens zu vergleichen (z. B. Künstliche Neuronale Netze), mit dem Ziel Dokumente automatisch zu Themen einer detaillierten Klassenhierarchie zuzuordnen. Ein REST-Service stellt die trainierten Modelle zur Verfügung.
Technologien: Python, Scikit-Learn, PyTorch, Transformers
Anpassung und Wartung des Such- und Recherchetools „BLE‑X“
BLE‑X ist ein web-basiertes Recherchewerkzeug zur Volltextsuche in Forschungsberichten. Suchergebnisse werden auf Basis ihrer thematischen Ähnlichkeit gruppiert dargestellt. Im Rahmen des Projektes wurde die Java-Anwendung aktualisiert und an neue Kundenwünsche angepasst.
Technologien: Java, Lucene, JavaScript, jQuery, Docker
Demos
Maschinelle Klassifizierung von Dokumenten
Nutzen Sie moderne, maschinelle Verfahren, um Dokumente auf Basis grundlegender Informationen (z. B. dessen Titel, Zusammenfassung oder Volltext) automatisiert passende Klassen- bzw. Themen zuzuordnen.
Atlas: Innovative Dokumentensuche
Atlas ist eine neuartige Suchmaschine für Dokumente und kombiniert modernste Methoden der Künstlichen Intelligenz mit klassischer Volltextsuche. Dokumente werden automatisch auf ihr Thema hin analysiert, und können danach mithilfe einer virtuellen Landkarte interaktiv durchsucht werden.
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