Ihr Ansprechpartner

Dr.-Ing.

Thomas Low

Gründer und Geschäftsführer

Referenzen

2024

• Überarbeitung eines Werkzeugs zur Entscheidungsunterstützung

  Weiterentwicklung des graph-basierten No-Code Werkzeugs Decision-Support-UI zur Monte-Carlo-Simulation von probabilistischen Modellen. Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit mit Vue und BaklavaJS, Unterstützung von Teilmodellen in R und Python, Erzeugen einer Offline-Version für Microsoft Windows mithilfe von Electron.

  Im Auftrag des Instituts für Gartenbauwissenschaft (INRES) der Universität Bonn

2023

• Entwicklung einer Software zur automatisierten Endkontrolle von Werkstücken

  Implementierung der Steuerung von Industriekameras, Umsetzung einer teilautomatisierten Kamerakalibrierung, GPU-beschleunigte Bildverarbeitung, 3d-Modell-Abgleich, KI-basierte Oberflächenbewertung und interaktive Anzeige des Prüfzustands. Weitere Details finden Sie in der Projektbeschreibung.

  Im Auftrag eines Automobilzulieferers

• Entwicklung von Plugins zur Verwaltung der Metadaten des Verfassungsblog

  Entwicklung von Open-Source WordPress-Plugins zur einfachen Verwaltung bibliografischer Metadaten (mit Marc21 XML). Implementierung einer API zum Zugriff auf die Metadaten (gemäß OAI-PMH 2.0). Automatisierte Erzeugung von DOIs (über CrossRef). Weitere Details finden Sie in der Projektbeschreibung.

  Im Auftrag des Verfassungsblog

2022

• Maschinelle Klassifizierung von bibliografischen Daten

  Machbarkeitsstudie zum Einsatz von KI-Methoden zur automatischen Klassifizierung von Dokumenten in komplexe, hierarchische Kategoriensysteme (z. B. die Regensburger Verbundklassifikation) mithilfe von Python, PyTorch, Transformers, Annif, Swagger UI. Weitere Details finden Sie in der Projektbeschreibung und Demo.

  Im Auftrag der Sächsischen Landesbibliothek — Staats- und Universitätsbibliothek Dresden

• Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und Performance von Kitodo.Production

  Weiterentwicklung der Open-Source-Software Kitodo-Production, ein web-basiertes Werkzeug zur Unterstützung von Digitalisierungsarbeiten in Bibliotheken und Museen. Optimierung der Benutzeroberfläche mit Java, JSF, PrimeFaces. Verbesserung der Performance mit Javascript. Weitere Details finden Sie in der Projektbeschreibung.

  Im Auftrag des Vereins Kitodo. Key to digital objects e.V.

2021

• Gründung der knopflogik GmbH

  Konzeption und Entwicklung eines KI-basierten Produktprototyps zur Dokumentensuche in Eigenregie mit Python, TensorFlow, TypeScript, React

Vorerfahrung

• 2020: Konzeption und Entwicklung eines Qualitätssicherungssystems für einen Automobilhersteller mithilfe GPU-basierter Echtzeitverarbeitung von Kameraaufnahmen sowie Methoden des Maschinellen Lernens (in4s GmbH)
• 2019: Konzeption und Durchführung von Weiterbildungskursen zum Thema Machine Learning und Deep Learning bei einem Automobilhersteller (in4s GmbH)
• 2018: Entwicklung eines interaktiven Suchwerkzeugs zur Technologierecherche für einen Automobilhersteller (in4s GmbH)
• 2017: Entwicklung eines Werkzeugs zur Ontologie-gestützten Suche und Recherche in medizinischen Dokumenten mit Eye-Tracking-Studie im Rahmen des Sonderforschungsbereichs Transregio 62 Companion Technology an der Data & Knowledge Engineering Arbeitsgruppe (Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg)
• 2014: Entwicklung eines Werkzeugs zur Bildersuche auf Basis der Bildähnlichkeit im Auftrag der Fink + Partner Media Services GmbH im Rahmen meiner Promotion an der Data & Knowledge Engineering Arbeitsgruppe (Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg)
• 2011: Analyse des Nutzerverhaltens (Log-File-Analyse) von Suchmaschinen im Auftrag des Deutschen Jugendinstituts (DJI) im Rahmen meiner Promotion an der Data & Knowledge Engineering Arbeitsgruppe (Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg)
• 2010: Entwicklung eines Vorhersagemodells der Van-Allen-Strahlungsgürtel zur Planungsoptimierung des INTEGRAL-Satelliten im Rahmen eines Praktikums bei der ESA bzw. ESOC (Diplomarbeit)
• 2009: Entwicklung eines Monitoring-Moduls für das Worldwide Large Computing Grid (WLCG) im Rahmen eines Praktikums bei CERN (Studienarbeit)

Kompetenzen

KI & Maschinelles Lernen

• Wissenschaftliches Verständnis aktueller Lern-Verfahren (Naive Bayes, Support Vector Machines, Bootstrapping, Random Forests, Neuronale Netze, Deep Learning) sowie verwandte Methoden zur Evaluation der gelernte Modelle oder dem Vorverarbeiten der Daten
• Praktische Erfahrung mit Methoden der Dimensionsreduktion wie Multidimensionale Skalierung (MDS), Self-Organizing Maps (SOM) und Autoencoder implementiert in Python, Scikit-Learn, Numpy, Tensorflow, Pandas, Matplotlib

Suchmaschinen und Natural Language Processing

• Wissenschaftliches Verständnis zu Suchtechnologien (Indexstrukturen, Natural Language Processing, Ranking-Funktionen und Evaluationsmethoden)
• Praktische Erfahrung mit Methoden der Dokumentenanalyse, wie Indexierung, Stemming, Named Entity Recognition, Word2Vec, Lucene, Solr, ElasticSearch, Ontologien, Linked Data und RDF

Bildverarbeitung und 3d-Rekonstruktion

• Industrieerfahrung mit Methoden der Bildverarbeitung zur Erkennung von Fehlern auf reflektierenden Oberflächen (OpenGL Shader Language, C++, OpenCV)
• Industrieerfahrung bei der Anbindung und dem Betrieb von Kamerasystemen der Firmen Baumer, Balluff, IDS (GigE Vision Standard)
• Industrieerfahrung zur Echtzeit-3d-Rekonstruktion von Bilddaten mithilfe von 3d-Modellen, Kamerakalibrierung und Raytracing bzw. Raycasting

User Interaction Design

• Wissenschaftliches Verständnis zum Design, der Entwicklung und Evaluierung interaktiver User Interfaces, zur Durchführung von Nutzerstudien und Bewertung des Nutzerverhaltens bzw. der Nutzerzufriedenheit (Studiendesign, Fragebögen, Eye-Tracking, Log-Analyse)
• Praktische Erfahrung zur Entwicklung von User Interfaces mit JavaScript, Typescript, React, RxJS, Redux, Webpack, jQuery, Java Spring + JSF

Full-Stack Softwareentwicklung und Mehr

• Praktische Erfahrung mit der Entwicklung von Micro-Services, REST-Schnittstellen (via Python Django, NodeJS Express), Websocket-Kommunikation (Socket.IO), Message Queues (Apache ActiveMQ), SQL-Datenbanken (Postgres, MariaDB), NoSQL-Datenbanken (MongoDB, Redis)
• DevOps- und Deploymenterfahrung als Continuous Delivery Pipeline via Git, Gitlab, Rancher, Jenkins, Docker, Kubernetes, Nagios
• Linux Administrationerfahrung (Fedora, CentOS, Ubuntu, Debian) im Bereich Remote-Zugriff (SSH, VNC), Netzwerkkonfiguration (Iptables, Firewalld), Webserverkonfiguration (Nginx, Apache, Jetty, Tomcat), Servicekonfiguration (Systemd), Dateiaustausch (Samba), Paketverwaltung (RPM Packaging), Containerverwaltung (Docker, Kubernetes)

Ausbildung

• 2022: Promotionsabschluss zum Thema "Towards Combining Search and Exploration - Escaping the Filter Bubble through Map-Based Exploration" verliehen durch die Otto-von-Guericke Universität Magdeburg im Bereich interaktiver Such- und Recherchesysteme in Kombination mit Maschinellem Lernen
• 2010 - 2017: Doktorand und Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Data & Knowledge Engineering Gruppe der Universität Magdeburg
• 2005 - 2010: Diplom in Informatik an der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg

Wissenschaftliche Publikationen

• T. Low ‘Towards Combining Search and Exploration - Escaping the Filter Bubble Through Map-based Exploration’. Dissertation at the Data & Knowledge Engineering Group of the Otto-von-Guericke University Magdeburg, pp. 222, 2022
• T. Low, C. Hentschel, S. Polley, A. Das, H. Sack, A. Nürnberger and S. Stober. ‘The ISMIR Explorer - A Visual Interface for Exploring 20 Years of ISMIR Publications’. In: Proc. of the 20th Int. Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), pp. 392-399, 2019
• P. Butka, T. Low, M. Kotzyba, S. Haun and A. Nürnberger. ‘Exploration of Web Search Results Based on the Formal Concept Analysis’. In: Proc. of the 3rd Int. Conf. on Semantic Keyword-Based Search on Structured Data Sources (IKC), pp. 123-135, 2018
• T. Low, C. Hentschel, S. Stober, H. Sack and A. Nürnberger. ‘Exploring Large Movie Collections: Comparing Visual Berrypicking and Traditional Browsing’. In: Proc. of the 23rd Int. Conf. on MultiMedia Modeling (MMM), pp. 198-208, 2017
• T. Low, N. Bubalo, T. Gossen, M. Kotzyba, A. Brechmann, A. Huckauf and A. Nürnberger. ‘Towards Identifying User Intentions in Exploratory Search Using Gaze and Pupil Tracking’. In: Proc. of the Conf. on Human Information Interaction and Retrieval (CHIIR), pp. 273-276, 2017
• S. Stober, T. Low, C. Hentschel, H. Sack and A. Nürnberger. ‘The ISMIR Paper Explorer: A Map-Based Interface for MIR Literature Research’. In: Extended Abstracts for the Late-Breaking Demo Session of the 16th Int. Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), 2015
• M. Kotzyba, D. Ponomaryov, T. Low, M. Thiel, B. Glimm and A. Nürnberger. ‘Ontology-supported Exploratory Search for Physical Training Exercises’. In: Demonstrations Track at the 14th Int. Semantic Web Conference (ISWC), Vol. 1486, 2015
• P. Butka, T. Low, M. Kotzyba, S. Haun and A. Nürnberger. ‘A Framework for FCA-based Exploratory Web Search’. In: Proc. of the 1st Int. Symposium on Companion-Technology (ISCT), pp. 131-136, 2015
• T. Low, C. Hentschel, S. Stober, H. Sack and A. Nürnberger. ‘Visual Berrypicking in Large Image Collections’. In: Proc. of the 8th Nordic Conf. on Human-Computer Interaction: Fun, Fast, Foundational (NordiCHI), pp. 1043–1046, 2014
• S. Stober, T. Low, T. Gossen and A. Nürnberger. ‘Incremental Visualization of Growing Music Collections’. In: Proc. of the 14th Int. Society on Music Information Retrieval Conference (ISMIR), pp. 433-438, 2013
• T. Low, C. Borgelt, S. Stober and A. Nürnberger. ‘The Hubness Phenomenon: Fact or Artifact?’. In: Towards Advanced Data Analysis by Combining Soft Computing and Statistics. Vol. 285. Studies in Fuzziness and Soft Computing, pp. 267–278, 2013
• A. Hein, T. Low, M. Hensch, T. Kirste and A. Nürnberger. ‘Gesture Spotting for Controlling a Mobile Assistance System for Service and Maintenance’. In: GI-Jahrestagung. Vol. 208. LNI, pp. 549–560, 2012
• T. Gossen, T. Low and A. Nürnberger. ‘What are the real differences of children’s and adults’ web search’. In: Proc. of the 34th Int. Conf. on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), pp. 1115–1116, 2011