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Dr.-Ing.

Thomas Low

Gründer und Geschäftsführer

Referenzen

• 2023 - 2024: Entwicklung einer Software zur automatisierten Endkontrolle von Werkstücken im Auftrag eines Automobilzulieferers: Steuerung von Industriekameras, teilautomatisierte Kamerakalibrierung, GPU-beschleunigte Bildverarbeitung, 3d-Modell-Abgleich, Oberflächenbewertung, und interaktive Anzeige des Prüfzustandes
• 2023: Entwicklung von OpenSource WordPress-Plugins zur einfachen Verwaltung bibliografischer Metadaten (u.a. Marc21 XML, OAI-PMH 2.0, CrossRef DOI) im Auftrag des Verfassungsblog
• 2021 - 2022: Maschinelle Klassifizierung von bibliografischen Daten in komplexe, hierarchische Kategoriensysteme (z. B. die Regensburger Verbundklassifikation) im Auftrag der Sächsischen Landesbibliothek — Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
• 2021 - 2022: Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und Performance der OpenSource-Software Kitodo-Production, ein web-basiertes Werkzeug zur Unterstützung von Digitalisierungsarbeiten in Bibliotheken und Museen im Auftrag des Vereins Kitodo. Key to digital objects e.V.
• Mai 2021: Gründung der knopflogik GmbH als Ein-Personen-GmbH, Konzeption und Entwicklung eines Produkt-Prototypen zur Dokumentensuche in Eigenregie
• 2017 - 2020: Konzeption und Entwicklung eines Qualitätssicherungssystems für einen Automobilhersteller mithilfe GPU-basierter Echtzeitverarbeitung von Kameraaufnahmen sowie Methoden des Maschinellen Lernens (in4s GmbH)
• 2018 - 2019: Konzeption und Durchführung von Weiterbildungskursen zum Thema Machine Learning und Deep Learning bei einem Automobilhersteller (in4s GmbH)
• 2017 - 2018: Entwicklung eines interaktiven Suchwerkzeugs zur Technologierecherche für einen Automobilhersteller (in4s GmbH)
• 2016 - 2017: Entwicklung eines Werkzeugs zur Onotologie-gestützen Suche und Recherche in medizinischen Dokumenten mit Eye-Tracking-Studie im Rahmen des Sonderforschugungsbereichs Transregio 62 Companion Technology an der Data & Knowledge Engineering Arbeitsgruppe (Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg)
• 2014: Entwicklung eines Werkzeugs zur ähnlichkeitsbasierten Bildersuche im Auftrag der Fink + Partner Media Services GmbH im Rahmen meiner Promotion an der Data & Knowledge Engineering Arbeitsgruppe (Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg)
• 2010 - 2011: Analyse des Nutzerverhaltens (Log-File-Analyse) von Suchmaschinen im Auftrag des Deutschen Jugendinstitut (DJI) im Rahmen meiner Promotion an der Data & Knowledge Engineering Arbeitsgruppe (Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg)
• 2009 - 2010: Entwicklung eines Vorhersagemodells der Van-Allen Strahlungsgürtel zur Planungsoptimierung des INTEGRAL-Satelliten im Rahmen eines Praktikums bei der ESA bzw. ESOC (Diplomarbeit)
• 2008 - 2009: Entwicklung eines Monitoring-Moduls für das Worldwide Large Computing Grid (WLCG) im Rahmen eines Praktikums bei CERN (Studienarbeit)

Kompetenzen

KI & Maschinelles Lernen

• Wissenschaftliches Verständnis aktueller Lern-Verfahren (Naive Bayes, Support Vector Machines, Bootstrapping, Random Forests, Neuronale Netze, Deep Learning) sowie verwandte Methoden zur Evaluation der gelernte Modelle oder dem Vorverarbeiten der Daten
• Praktische Erfahrung mit Methoden der Dimensionsreduktion wie Multidimensionale Skalierung (MDS), Self-Organizing Maps (SOM) und Autoencoder implementiert in Python, Scikit-Learn, Numpy, Tensorflow, Pandas, Matplotlib

Suchmaschinen und Natural Language Processing

• Wissenschaftliches Verständnis zu Suchtechnologien (Indexstrukturen, Natural Language Processing, Ranking-Funktionen und Evaluationsmethoden)
• Praktische Erfahrung mit Methoden der Dokumentenanalyse, wie Indexierung, Stemming, Named Entity Recognition, Word2Vec, Lucene, Solr, ElasticSearch, Ontologien, Linked Data und RDF

Bildverarbeitung und 3d-Rekonstruktion

• Industrieerfahrung mit Methoden der Bildverarbeitung zur Erkennung von Fehlern auf reflektierenden Oberflächen (OpenGL Shader Language, C++, OpenCV)
• Industrieerfahrung bei der Anbindung und dem Betrieb von Kamerasystemen der Firmen Baumer, Balluff, IDS (GigE Vision Standard)
• Industrieerfahrung zur Echtzeit-3d-Rekonstruktion von Bilddaten mithilfe von 3d-Modellen, Kamerakalibrierung und Raytracing bzw. Raycasting

User Interaction Design

• Wissenschaftliches Verständnis zum Design, der Entwicklung und Evaluierung interaktiver User Interfaces, zur Durchführung von Nutzerstudien und Bewertung des Nutzerverhaltens bzw. der Nutzerzufriedenheit (Studiendesign, Fragebögen, Eye-Tracking, Log-Analyse)
• Praktische Erfahrung zur Entwicklung von User Interfaces mit JavaScript, Typescript, React, RxJS, Redux, Webpack, jQuery, Java Spring + JSF

Full-Stack Softwareentwicklung und Mehr

• Praktische Erfahrung mit der Entwicklung von Micro-Services, REST-Schnittstellen (via Python Django, NodeJS Express), Websocket-Kommunikation (Socket.IO), Message Queues (Apache ActiveMQ), SQL-Datenbanken (Postgres, MariaDB), NoSQL-Datenbanken (MongoDB, Redis)
• DevOps- und Deploymenterfahrung als Continuous Delivery Pipeline via Git, Gitlab, Rancher, Jenkins, Docker, Kubernetes, Nagios
• Linux Administrationerfahrung (Fedora, CentOS, Ubuntu, Debian) im Bereich Remote-Zugriff (SSH, VNC), Netzwerkkonfiguration (Iptables, Firewalld), Webserverkonfiguration (Nginx, Apache, Jetty, Tomcat), Servicekonfiguration (Systemd), Dateiaustausch (Samba), Paketverwaltung (RPM Packaging), Containerverwaltung (Docker, Kubernetes)

Ausbildung

• 2022: Promotionsabschluss zum Thema "Towards Combining Search and Exploration - Escaping the Filter Bubble through Map-Based Exploration" verliehen durch die Otto-von-Guericke Universität Magdeburg im Bereich interaktiver Such- und Recherchesysteme in Kombination mit Maschinellem Lernen
• 2010 - 2017: Doktorand und Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Data & Knowledge Engineering Gruppe der Universität Magdeburg
• 2005 - 2010: Diplom in Informatik an der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg

Wissenschaftliche Publikationen

• T. Low ‘Towards Combining Search and Exploration - Escaping the Filter Bubble Through Map-based Exploration’. Dissertation at the Data & Knowledge Engineering Group of the Otto-von-Guericke University Magdeburg, pp. 222, 2022
• T. Low, C. Hentschel, S. Polley, A. Das, H. Sack, A. Nürnberger and S. Stober. ‘The ISMIR Explorer - A Visual Interface for Exploring 20 Years of ISMIR Publications’. In: Proc. of the 20th Int. Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), pp. 392-399, 2019
• P. Butka, T. Low, M. Kotzyba, S. Haun and A. Nürnberger. ‘Exploration of Web Search Results Based on the Formal Concept Analysis’. In: Proc. of the 3rd Int. Conf. on Semantic Keyword-Based Search on Structured Data Sources (IKC), pp. 123-135, 2018
• T. Low, C. Hentschel, S. Stober, H. Sack and A. Nürnberger. ‘Exploring Large Movie Collections: Comparing Visual Berrypicking and Traditional Browsing’. In: Proc. of the 23rd Int. Conf. on MultiMedia Modeling (MMM), pp. 198-208, 2017
• T. Low, N. Bubalo, T. Gossen, M. Kotzyba, A. Brechmann, A. Huckauf and A. Nürnberger. ‘Towards Identifying User Intentions in Exploratory Search Using Gaze and Pupil Tracking’. In: Proc. of the Conf. on Human Information Interaction and Retrieval (CHIIR), pp. 273-276, 2017
• S. Stober, T. Low, C. Hentschel, H. Sack and A. Nürnberger. ‘The ISMIR Paper Explorer: A Map-Based Interface for MIR Literature Research’. In: Extended Abstracts for the Late-Breaking Demo Session of the 16th Int. Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), 2015
• M. Kotzyba, D. Ponomaryov, T. Low, M. Thiel, B. Glimm and A. Nürnberger. ‘Ontology-supported Exploratory Search for Physical Training Exercises’. In: Demonstrations Track at the 14th Int. Semantic Web Conference (ISWC), Vol. 1486, 2015
• P. Butka, T. Low, M. Kotzyba, S. Haun and A. Nürnberger. ‘A Framework for FCA-based Exploratory Web Search’. In: Proc. of the 1st Int. Symposium on Companion-Technology (ISCT), pp. 131-136, 2015
• T. Low, C. Hentschel, S. Stober, H. Sack and A. Nürnberger. ‘Visual Berrypicking in Large Image Collections’. In: Proc. of the 8th Nordic Conf. on Human-Computer Interaction: Fun, Fast, Foundational (NordiCHI), pp. 1043–1046, 2014
• S. Stober, T. Low, T. Gossen and A. Nürnberger. ‘Incremental Visualization of Growing Music Collections’. In: Proc. of the 14th Int. Society on Music Information Retrieval Conference (ISMIR), pp. 433-438, 2013
• T. Low, C. Borgelt, S. Stober and A. Nürnberger. ‘The Hubness Phenomenon: Fact or Artifact?’. In: Towards Advanced Data Analysis by Combining Soft Computing and Statistics. Vol. 285. Studies in Fuzziness and Soft Computing, pp. 267–278, 2013
• A. Hein, T. Low, M. Hensch, T. Kirste and A. Nürnberger. ‘Gesture Spotting for Controlling a Mobile Assistance System for Service and Maintenance’. In: GI-Jahrestagung. Vol. 208. LNI, pp. 549–560, 2012
• T. Gossen, T. Low and A. Nürnberger. ‘What are the real differences of children’s and adults’ web search’. In: Proc. of the 34th Int. Conf. on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), pp. 1115–1116, 2011